Посмотрите на камеру Raspberry Pi, которая делает фотографии с помощью искусственного интеллекта вместо объектива
Что приходит вам на ум, когда вы думаете о камере Raspberry Pi? Pi, подключенный к камере глобального затвора, камере HQ или модулю камеры 3, верно? Вы можете даже подумать о камере для создания GIF-файлов Otto, которая была выпущена в 2015 году. Что ж, последний проект сильно отличается от того, что вы могли видеть в прошлом.
Проект камеры Raspberry Pi, созданный Бьёрном Карманном, не имеет объектива. На самом деле, создатель даже не называет это камерой. Вместо этого он использует Paragraphica. Почему у него необычное название? Он использует искусственный интеллект для создания изображения!
Возможно, вы не знакомы с тем, что такое традиционные камеры Raspberry Pi и как они работают. По сути, эти установки состоят из модуля Pi с датчиком камеры. Вы можете найти базовый комплект и собрать его для себя, который даст вам возможность снимать фотографии и видео.
Что касается функций, традиционная камера Raspberry Pi обычно может снимать видео VGA, 720p и 1080p. А датчики высокого разрешения для Pi также могут делать высококачественные фотографии.
Однако функции будут отличаться от одного модуля к другому. И если вам интересно, Raspberry официально предлагает несколько моделей камер Pi. Сюда входят оригинальный модуль 5 МП, модуль камеры 2 8 МП и новейший модуль камеры 3. Каждый из этих модулей содержит обновления по сравнению с предшественником и делает самодельные камеры Raspberry Pi более подходящими для текущих приложений.
Тем не менее, в этих традиционных установках для подключения используется последовательный интерфейс камеры Raspberry Pi. Этот шинный разъем интегрируется с гибким ленточным кабелем. А чтобы вся настройка заработала, вам нужно будет использовать встроенный терминал или Python (язык программирования).
Короче говоря, эти традиционные установки по сути представляют собой камеры, сделанные своими руками. Вы можете использовать их для различных проектов. Сюда входит прямая трансляция с камеры, замедленная съемка и модули домашней безопасности. И что самое приятное, существует множество подробных руководств, которые облегчают новичкам участие в таких проектах.
На первый взгляд проект Бьёрна Карманна покажется не чем иным, как классической камерой. Но вместо объектива у Raspberry Pi Camera огромная крышка, похожая на нос звездоносого крота. В качестве видоискателя Бьорн Карманн использовал экран, на котором вы можете настроить параметры для получения изображения, сгенерированного искусственным интеллектом.
Камера также оснащена рядом дисков, с помощью которых можно регулировать традиционные параметры камеры. Например, с помощью дисков этой камеры Raspberry Pi вы можете регулировать зернистость изображения. Они также позволяют настраивать резкость изображения, создаваемого ИИ.
Но волшебство происходит только тогда, когда вы нажимаете кнопку захвата. Эта кнопка запускает программу AI и заставляет ее генерировать фотографию на основе выбранных вами параметров.
Данные, которые использует эта камера Raspberry Pi, взяты из различных открытых API. Сюда входит такая информация, как местоположение, время, дата и близлежащие достопримечательности. Paragraphica использует всю эту информацию для обработки окончательной фотографии. И, как вы уже догадались, для изображения используется искусственный интеллект, преобразующий текст в изображение.
Теперь окончательное изображение, которое предлагает эта камера Raspberry Pi, отличается от того, что вы получите от обычной камеры. Paragraphica не будет включать в себя какие-либо предметы, которые могут находиться прямо перед вами. Вместо этого окончательное изображение будет содержать информацию, указанную в подсказке.
Другими словами, эта камера Raspberry Pi не является альтернативой традиционной камере. Ведь у него нет объектива, чтобы запечатлеть сцену в реальном времени. Вместо этого она больше предназначена для получения изображений местности, в которой вы находитесь, сгенерированных искусственным интеллектом. Как утверждает создатель Бьёрн Карманн, «камера предлагает (новый) способ познания окружающего мира, который не ограничивается визуальным восприятием». только восприятие».
Для реализации проекта Бьорн Карманн использовал Raspberry Pi 4. Он создал специальную 3D-печатную оболочку для размещения компонентов внутри. Paragraphica использует сенсорный экран в качестве видоискателя, который позволяет пользователю настраивать ввод. А для получения данных о местоположении в этом проекте есть модуль GPS.